Durante la conferencia Computex 2025 en Taipéi, Jensen Huang, cofundador y CEO de Nvidia, desveló una serie de novedades que buscan consolidar la posición de la compañía como el eje central del desarrollo de la inteligencia artificial a nivel global. Entre los anuncios más destacados, la introducción del programa NVLink Fusion ha captado la atención del sector tecnológico al representar un cambio significativo en la estrategia de interoperabilidad de Nvidia.
Históricamente, la tecnología NVLink de Nvidia estaba restringida al ecosistema propio de chips de la compañía, siendo utilizada para enlazar de forma ultrarrápida sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) y sus procesadores (CPU). Sin embargo, con el lanzamiento de NVLink Fusion, esta limitación desaparece, permitiendo por primera vez integrar CPUs y GPUs de otros fabricantes en conjunto con los productos de Nvidia.
Según Huang, esta innovación no solo permite diseñar chips semipersonalizados, sino infraestructuras de inteligencia artificial a medida, flexibles y adaptadas a las necesidades específicas de empresas y centros de datos. La nueva arquitectura posibilita combinar procesadores de Nvidia con otros elementos, como circuitos integrados de aplicación específica (ASICs), manteniendo al mismo tiempo los beneficios de conectividad y rendimiento del ecosistema NVLink.
Ya se han sumado al programa socios relevantes en la industria de semiconductores como MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys y Cadence. Además, clientes corporativos de renombre como Fujitsu y Qualcomm Technologies podrán ahora integrar sus propios CPUs con las GPU de Nvidia en centros de datos dedicados a IA, algo que marca una clara apertura estratégica de la empresa.
El analista Ray Wang, especializado en semiconductores y tecnología con base en Washington, señaló que esta movida refleja el interés de Nvidia por capturar una porción del mercado de centros de datos impulsados por ASICs, los cuales tradicionalmente han representado una competencia directa. Según Wang, NVLink Fusion podría ampliar significativamente la huella de Nvidia en la industria al facilitar colaboraciones con diseñadores de CPUs personalizadas y chips especializados para IA, incluso cuando estos sistemas no están construidos completamente con tecnología de Nvidia.
No obstante, esta estrategia también implica ciertos riesgos. Rolf Bulk, analista de New Street Research, advirtió que abrir la puerta a CPUs de terceros podría reducir la demanda de los propios procesadores de Nvidia. A pesar de ello, resaltó que la mayor flexibilidad a nivel de sistema refuerza la competitividad de las soluciones basadas en GPU de la empresa frente a arquitecturas emergentes, consolidando su rol central en la computación de inteligencia artificial.
Más allá del hardware: nuevas plataformas, alianzas y expansión global
La presentación de Huang no se limitó al NVLink Fusion. Nvidia también compartió detalles sobre su próxima generación de sistemas Grace Blackwell, diseñados para cargas de trabajo en IA. Se espera que el modelo GB300, previsto para el tercer trimestre de 2025, ofrezca un rendimiento sistémico superior, manteniendo el ritmo vertiginoso de avances en potencia de cálculo que exige la industria.
Otro anuncio relevante fue la introducción de la plataforma NVIDIA DGX Cloud Lepton, una solución basada en la nube que facilitará a desarrolladores de IA el acceso a decenas de miles de GPUs a través de una red global de proveedores de servicios. Este sistema funcionará como un mercado de computación, resolviendo uno de los mayores desafíos actuales: garantizar recursos de GPU de alto rendimiento y fiabilidad en entornos distribuidos.
En el plano estratégico, Huang también reveló que Nvidia abrirá una nueva oficina en Taiwán, reforzando su compromiso con la región asiática. Además, la compañía colaborará con Foxconn —oficialmente Hon Hai Technology Group— en la construcción de un nuevo superordenador dedicado a la inteligencia artificial en Taiwán, lo que representa una alianza con el mayor fabricante de productos electrónicos del mundo.
En palabras de Huang, la asociación con Foxconn y el apoyo a líderes locales como TSMC apuntan a impulsar la infraestructura de IA en Taiwán y promover la innovación en la era de la inteligencia artificial y la robótica.
Consolidando el dominio en un entorno competitivo
Pese al entusiasmo que ha generado NVLink Fusion y el resto de anuncios, Nvidia sigue enfrentando una competencia intensa. Empresas como Google, Amazon y Microsoft —que también son grandes clientes de Nvidia— continúan desarrollando sus propios chips personalizados para inteligencia artificial, buscando disminuir su dependencia de proveedores externos. A esto se suman rivales históricos como AMD, Intel y Broadcom, que hasta ahora no forman parte del nuevo ecosistema NVLink Fusion.
Aun así, Nvidia demuestra una capacidad notable para adaptarse y evolucionar. En lugar de encerrarse en su propio ecosistema, abre las puertas a la colaboración con terceros, buscando mantenerse relevante y necesario incluso en sistemas híbridos. Esta estrategia no solo amplía su mercado potencial, sino que refuerza su posición como proveedor indispensable en la revolución tecnológica impulsada por la IA.
En definitiva, los anuncios realizados en Computex 2025 reflejan una visión clara: Nvidia no solo quiere liderar el presente de la inteligencia artificial, sino moldear activamente su futuro. Con NVLink Fusion, nuevas plataformas en la nube y colaboraciones globales estratégicas, la empresa está apostando fuerte para seguir en el centro del universo tecnológico.
