En 2024, la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) ha emergido como una de las tendencias más importantes en el ámbito tecnológico. Esta convergencia está transformando los entornos industriales, volviéndolos más inteligentes, eficientes y adaptables a las complejidades de las operaciones modernas. Un reciente informe de IoT Analytics, una empresa alemana especializada en análisis de mercado, cuantifica el crecimiento explosivo de los dispositivos IoT conectados en este año y destaca la relevancia de la IA en este sector.
Crecimiento del mercado de IoT: cifras clave
Según el informe de IoT Analytics, se espera que en 2024 el número de dispositivos IoT conectados crezca un 13%, alcanzando los 18.8 mil millones para finales de año. Este crecimiento sostenido se proyecta que continúe en los próximos años, con una previsión que anticipa la expansión del número de dispositivos conectados a 40 mil millones para el año 2030. Este incremento refleja el aumento de la conectividad global y la adopción masiva de dispositivos inteligentes en diversas industrias y sectores.
El informe también señala que tres tecnologías principales componen casi el 80% del mercado global de IoT: Wi-Fi, Bluetooth e IoT celular. Estas tecnologías permiten la conectividad entre los dispositivos y son esenciales para el despliegue de soluciones IoT en todo el mundo.
El Wi-Fi representa el 31% de todas las conexiones IoT. En este ámbito, se ha observado una transición en los últimos años, donde muchas empresas han migrado de dispositivos con Wi-Fi 5 a dispositivos con Wi-Fi 6 y Wi-Fi 6E. Esta nueva generación de Wi-Fi permite a las organizaciones soportar una mayor cantidad de dispositivos, operando a anchos de banda más elevados. En 2024, ya se han comenzado a distribuir dispositivos que soportan la siguiente generación, Wi-Fi 7, que promete aún mayor capacidad de conexión y velocidad.
El 25% de los dispositivos IoT conectados en todo el mundo dependen de la tecnología Bluetooth, específicamente la variante Bluetooth Low Energy (BLE), conocida por su capacidad de mantener una conectividad confiable mientras opera con un consumo energético reducido. BLE ha ganado preferencia en dispositivos IoT alimentados por baterías, como los dispositivos de rastreo de activos, y sectores industriales empiezan a mostrar interés en tecnologías emergentes como IO-Link Wireless.
Por su parte, el IoT celular, que incluye tecnologías como 2G, 3G, 4G, 5G, LTE-M y NB-IoT, representa casi el 21% de las conexiones IoT globales. Las conexiones IoT celulares crecieron un 24% interanual en 2023, y en 2024 se ha introducido la tecnología 5G RedCap, que ofrece velocidades de hasta 150 Mbps en enlace descendente y 50 Mbps en enlace ascendente, ampliando la aplicabilidad del 5G para una mayor variedad de casos de uso en la industria.
IA y IoT: la nueva sinergia para la industria
Una de las principales tendencias destacadas en el informe de IoT Analytics es la integración de tecnologías de Inteligencia Artificial en los dispositivos IoT en 2024. Esta combinación, que incluye IA generativa e IA en el borde (edge AI), está transformando el panorama del IoT al permitir que los dispositivos IoT procesen datos localmente, reduciendo la latencia y permitiendo respuestas en tiempo real.
El interés en la IA integrada dentro de los dispositivos IoT radica en las mejoras significativas que puede aportar en eficiencia operativa, seguridad y toma de decisiones. Entre las áreas clave donde se está adoptando esta integración se encuentran:
- Mantenimiento predictivo: La IA puede analizar los datos generados por los dispositivos IoT para predecir fallos en los equipos antes de que ocurran. Esto permite reducir el tiempo de inactividad no planificado y extender la vida útil de la maquinaria, minimizando reparaciones costosas y paradas imprevistas en la producción.
- Operaciones optimizadas: La IA permite la automatización de procesos al analizar los datos en tiempo real generados por el IoT, optimizando flujos de trabajo, consumo energético y la asignación de recursos. De esta manera, los procesos industriales pueden ajustarse dinámicamente para aumentar la eficiencia general.
- Mejor seguridad: Los dispositivos IoT potenciados por IA pueden monitorear las condiciones ambientales, el rendimiento de las máquinas y el comportamiento de los trabajadores, alertando a los operadores sobre posibles riesgos. Esto mejora la seguridad en los entornos laborales, reduciendo el riesgo de accidentes.
Además, la capacidad de la IA para procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real proporciona a los responsables de la toma de decisiones información valiosa para ajustar de manera rápida los procesos de producción y operación en función de las condiciones actuales.
Optimización de la cadena de suministro y la eficiencia energética
La integración de la IA en el IoT también tiene un impacto directo en la optimización de la cadena de suministro y en la mejora de la eficiencia energética. La IA aplicada en el IoT puede rastrear activos, optimizar la logística y prever la demanda, lo que mejora la transparencia y eficiencia de la cadena de suministro. Esto contribuye a la reducción de retrasos, costos y a una gestión más eficiente del inventario.
En términos de eficiencia energética, los algoritmos de IA pueden analizar los datos recopilados por sensores IoT para optimizar el uso de la energía, reduciendo el desperdicio y bajando los costos. Esto es particularmente relevante en industrias con alto consumo energético, como la manufactura y las empresas de servicios públicos, donde incluso pequeños incrementos en eficiencia pueden traducirse en ahorros significativos.
Conclusión
La integración de la Inteligencia Artificial en los dispositivos del Internet de las Cosas está marcando un punto de inflexión en la manera en que operan las industrias en 2024. Al permitir que los dispositivos IoT procesen datos en tiempo real y tomen decisiones basadas en IA, las empresas pueden mejorar significativamente su eficiencia operativa, aumentar la seguridad y optimizar el uso de recursos. Con el crecimiento continuo en la adopción de dispositivos IoT, y las nuevas posibilidades que trae consigo la IA, el futuro del IoT promete ser más inteligente, eficiente y adaptado a las complejidades de las operaciones industriales modernas.
