Curso de Big Data gratis y con Certificación

Datos masivos, inteligencia de datos, datos a gran escala o Big Data es un término que hace referencia a conjuntos de datos tan grandes y complejos que precisan de aplicaciones informáticas no tradicionales de procesamiento de datos para tratarlos adecuadamente, sobre en empresas donde podemos aprovechar estos datos en beneficio en distintos departamentos o áreas de la empresa, como operaciones, compras, marketing e incluso contabilidad

Actualmente hay bastantes sitios donde aprender pero encontramos dos escuelas de formación online, que son formate.es y cursosfexma.es, que aparte de tener un buen material didáctico están dentro de los centros de formación donde te puedes formar de forma gratuita.

CURSO de Arquitectura Big Data

Este curso esta impartido por formate.es y tiene como objetivo darte a conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.

Contenidos del curso de arquitectura Big Data:

1. Batch processing.
1.1. Hadoop.
1.2. Pig.
1.3. Hive.
1.4. Sqoop.
1.5. Flume.
1.6. Spark Core.
1.7. Spark 2.0.

2. Streaming processing.
2.1. Fundamentos de Streaming Processing.
2.2. Spark Streaming.
2.3. Kafka.
2.4. Pulsar y Apache Apex.
2.5. Implementación de un sistema real-time.

3. Sistemas NOSQL.
3.1. Hbase.
3.2. Cassandra.
3.3. MongoDB.
3.4. Neo4J.
3.5. Redis.
3.6. Berkeley DB.

4. Interactive query.
4.1. Lucene + Solr.

5. Sistemas de computación híbridos.
5.1. Arquitectura Lambda.
5.2. Arquitectura Kappa.
5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
5.4. Druid.
5.5. ElasticSearch.
5.6. Logstash.
5.7. Kibana.

6. Cloud computing.
6.1. Amazon Web Services.
6.2. Google Cloud Platform.

7. Administración de sistemas big.
7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
7.2. Optimización y monitorización de servicios.
7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.

8. Visualización de datos.
8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.

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